零一萬物執行長、創新工場董事長 李開復真正的AI商機 不在模型而在代理人等應用

人工智慧（AI）正飛速成長，底層大模型實現了強化學習主導的推理智能增長新範式，代理人（Agent）也從早期只能回答問題和聊天，到近期已具備多模態能力，可以處理多種類型數據，更具備智慧決策的功能，在2025年開啟了「推理代理人元年」。未來，在人類輔助下，它不只能發明新的數學公式、藥品等前所未見的事物，更能策劃組織目標，使營運策略最佳化。

2025年，AI 開源模型開始超越閉源模型，許多頂尖開源模型已能媲美最佳閉源模型，使得大模型的價格進一步普惠，爲代理人等AI-First應用的爆發奠定了強大的基礎。相比之下，美國頂級AI公司多數仍選擇閉源路線；至於中國大陸，正基於DeepSeek、阿里通義千問（Qwen）等開源基礎模型進行創新，將模型性能推向新高。個人預測，最終將是開源勝出，進入「技術民主化」世代。

這顯示，開源世界正透過共享與協作相互推進，相較之下，閉源模型的開發過程不為外界所知。我認為，閉源世界的數千位天才很難勝過全球數千萬智慧社群的協作與迭代；此外，開源領域的先鋒，已從美國轉向中國大陸，未來發展值得持續關注。

目前全球底層大型模型開發已收斂到八巨頭，包括：美國四家閉源、一家開源；中國大陸一家閉源、兩家開源。這些巨大的底層模型，未來將趨於商品化，純粹的底層模型很難獲得巨大的商業價值，除非市場最終只剩一家，但我認為不太可能。因此，真正的機會將在這八家底層模型之上的「應用層」。

2025年將是代理人和應用爆發的一年，以美國開發AI核心程式碼編輯器的 Cursor為例，它的年度經常性收入（ARR）已達5億美元，許多其他代理人和應用公司也達到5,000萬美元至1億美元。

在AI迅速向工業、製造等實體産業縱深穿透的當下，鴻海做為全球製造業領域的領導者，其內部沉澱的大量數據與產業經驗，正是未來打造智慧化應用的關鍵要素。若要把這波浪潮駕馭得更好，我建議，鴻海研究院應該基於「數據愈多、計算能力愈強、結果就愈好」的原則，積極擁抱AI代理人等最新的生成式AI發展趨勢，深入挖掘產業需求，運用數據創造獨特成果，提前思考「明天需要什麼」，如此就能脫穎而出。