願景與展望
-
鴻海研究院院長 劉揚偉以開放精神為世界與產業探尋根本解方
當我談及鴻海的未來，總會強調我們正從「製造的鴻海」邁向「科技的鴻海」。這不是一句口號，而是我們正在執行的藍圖，而鴻海研究院正是驅動這場轉型的核心引擎。它的使命非常明確：為集團儲備未來三年到七年的核心技術，確保鴻海在瞬息萬變的科技浪潮中立於不敗之地。 -
鴻海研究院執行長 李維斌3＋3策略，為未來提前布局
鴻海研究院的定位，和一般企業的研發部門明顯不同。我們專心做研究，核心任務是進行科學探索與前沿技術研究，而不是面對產品開發。我們的研究是對焦集團的發展目標，把視野著重在未來三到七年。 -
零一萬物執行長、創新工場董事長 李開復真正的AI商機不在模型而在代理人等應用
人工智慧（AI）正飛速成長，底層大模型實現了強化學習主導的推理智能增長新範式，代理人（Agent）也從早期只能回答問題和聊天，到近期已具備多模態能力，可以處理多種類型數據，更具備智慧決策的功能，在2025年開啟了「推理代理人元年」。未來，在人類輔助下，它不只能發明新的數學公式、藥品等前所未見的事物，更能策劃組織目標，使營運策略最佳化。 -
洛杉磯加州大學電機工程系勝華講座教授 張懋中異質整合，開發全光電系統晶片的不二法門
在光電和半導體領域，2025年最值得關注的新趨勢，是想要發展真正光電一體的系統晶片（full spectrum System-on-Chip from RF-to- Optics）。但此一偉大目標的完成，必須將異質整合深入到器件的結點層次，方有可能。 -
台大物理系特聘教授 張慶瑞量超融合 引領未來算力發展
量子運算和古典運算各有所長，在未來算力發展中，融合量子電腦與超級電腦特性的「量超融合」，可實現兩種算力互補，提升複雜問題的解答效率，是必須關注的趨勢。 -
臺灣科技大學資訊管理系特聘教授 吳宗成集結眾人之智 提升 AI 資安價值
隨著AI、雲端運算及物聯網技術的蓬勃發展並已蔚為趨勢主流，企業營運與跨域應用的AI資安風險也顯著提升，其中涉及的營業祕密與資料保護等議題，更顯得重要。 -
台大副校長 廖婉君AI與RAN融合啟動6G革命
傳統行動通訊網路分為「接取網路」（RAN）和「核心網路」，前者負責手機、裝置、基地台間的直接連接，處理網路資源分配，實現有效利用；後者則負責身分認證、計費、加值服務等，和直接連線較不相關的事務。未來6G的核心理念則是AI Native，也就是在傳輸過程中，從底層到上層都透過AI加值，運作方式主要可分為三類：AI for RAN、AI on RAN，以及 AI and RAN。