香港城市大學×鴻海研究院打造「產學研用」無縫接軌新典範

香港城市大學與鴻海研究院的合作始於2021年，雙方不僅推動學術研究落地，也提供研究真實驗證場域，更加速人才培養與資源對接。

香港城市大學計算學院院長暨電腦科學系講座教授汪建平指出，鴻海研究院不只是短期、專案贊助，而是建立長期的研究夥伴關係，打造共同研究平台，研究議題由雙方共同商定，將產業需求直接融入學術問題，確保研究方向與市場脈動契合。

此外，雙方也設立聯合監督委員會定期評估關鍵績效指標，在尊重學術自由的同時，也確保研究成果具備應用價值；同時，透過工程師間的交流，培養能理解市場與工程需求的跨領域人才，加速商業化進程。

聯合研發強化綜效

隨著合作深化，香港城市大學和鴻海研究院也在2024年6月成立聯合研發中心，發揮「一加一大於二」的綜效，並達成多項關鍵成果。

首先，在自動駕駛與車路協同方面，該中心自主研發的自動駕駛微型貨車已在富士康龍華廠區完成測試，車輛與路側設備通訊也相當穩定。

其次，在AI方面，聯合研發中心在IEEE國際計算機視覺與模式識別會議（CVPR）、國際電腦視覺研討會（ICCV）、美國人工智慧促進協會年會（AAAI）、神經資訊處理系統大會（NeurIPS）等國際頂級會議中，發表多篇論文，並在國際競賽中屢獲佳績。例如，ModeSeq演算法在2024年CVPR Waymo Motion Prediction Challenge 獲全球第二。香港城市大學電腦科學系教授王詩淇解釋，在自動駕駛技術中，任何數據延遲都可能導致嚴重的安全後果，因此雙方團隊在把延遲處理數據壓到最低的同時，也確保數據品質。

另一個例子，則是BehaviorGPT，它在2024年Waymo開放數據集挑戰中掄 元，QCNet則連續兩年稱霸Argoverse多智能體運動預測挑戰。

而在資安領域，該中心在四大資安頂級會議中成功發表論文。其中，發表在 USENIX Security 2024的研究，找出針對自動駕駛軌跡預測系統的攻擊方法； 另外，團隊開發的RedRFT與RedTopic框架，有效提升大語言模型的安全性，並已整合到鴻海研發的FoxBrain大語言模型中。

在半導體與材料方面，該中心運用大語言模型與機器學習，成功設計合成新型高穩定性材料（CHDA）Bil5，有效提升離子遷移活化能，並在X射線探測器中實現高靈敏度響應。

至於量子運算，目前則主要透過人才交流、聯合模擬研究，逐步累積階段性成果，展現從理論探索走向實驗驗證轉型的明確路徑。

樹立產學共創典範

與鴻海研究院AI所合作密切的王詩淇觀察，雙方的合作模式高度互補，溝通高效且彈性，鴻海研究院藉助其企業背景，為學術團隊提供宏觀方向、微觀演算法的寶貴建議，並深入理解業界需求、第一線應用場景，而香港城市大學研究團隊則專注在演算法的優化，「就像是魚和水之間的關係。」

展望未來，汪建平期許，雙方合作成立的聯合研發中心能超越傳統專案合作模式，建立產、學、研、用無縫銜接的創新生態系統，成為尖端技術的發源地和加速器，進而每年在核心領域產出具有行業影響力的原型或專利，實現成功的技術轉移與產品導入，同時雙方也能藉此建立聯合人才培養機制，把該中心打造成培養既懂技術、又懂產業的複合型人才灘頭堡。

香港城市大學與鴻海研究院的合作，不僅證明學術創新能與產業實務緊密結合，更為整個科技業樹立產學共創的嶄新典範。