陽明交大×鴻海研究院建構AI時代最強資安防線

因應電動自駕車的AI攻擊與防禦需求，陽明交大電機工程學系副教授游家牧和鴻海研究院合作，主要關注如何透過惡意貼紙、髒汙，讓電動自駕車上的鏡頭誤判路況。隨著合作日漸深入，雙方考量到鴻海科技集團在製造業的領導地位，研究重心逐漸轉向智慧製造的 AI 安全議題，也就是確保高度自動化的製造產線、關燈工廠具有抵禦資安攻擊的韌性。

聚焦三大課題

目前游家牧團隊與鴻海研究院的研究，主要探討三大課題：

一、惡意程式碼注入（Data Poisoning）：由於大語言模型的訓練資料來源廣泛，可能包含網路上帶有惡意或安全漏洞的程式碼，會導致模型生成不安全的程式。

二、程式碼品質與安全性：AI生成的程式碼，品質參差不齊，可能會出現漏洞或錯誤，雖然人類程式設計師也會犯錯，但因為AI生成速度極快，需要更有效率的自動化檢測工具確保程式碼的安全性。

三、AI幻覺與程式錯誤：AI語言模型有時會出現幻覺，產生虛構內容，雖然這種情況在程式碼中可能較少，但更嚴重的問題是AI可能生成「能動但內容有誤」或「帶有安全漏洞」的程式碼，可能被惡意攻擊者利用。因此，雙方的研究目標除了降低AI模型生成有害程式碼的比例，也希望開發高效自動化工具檢測錯誤。

明確分工，精準解題

游家牧觀察，雙方合作分工相當明確。鴻海研究院是「出題方」，負責提出產業現場的實際需求與痛點，確保研究方向能解決實際問題；陽明交大團隊則是「解題方」，從廣泛的問題中提煉出具體、可行的研究題目，並深究其解決方案。

雙方透過定期會議密切溝通，陽明交大團隊也不時收到來自鴻海事業單位的真實回饋，雙方在思維模式、溝通語言上都能快速達成共識，大幅減少一般產學合作可能出現的溝通落差。

游家牧認為，這種合作模式確保學術研究不只停留在理論層面，而可將開發的演算法與系統，在鴻海的實驗型產線進行實測，驗證其可行性與成效，為實際應用鋪路。

更重要的是，對陽明交大團隊而言，與鴻海研究院的合作能得到單純在學術界無法接觸的產業視角。

游家牧解釋，學術研究往往奠基於理論，但和業界合作後，可以直接接觸到最真實、迫切的產業問題。而且，鴻海研究院不僅能提出當下需要解決的短期問題，更讓學術團隊提前了解三到五年以後可能面臨的挑戰，確保研究成果真正能幫助企業節省成本、提升整體營運效益。

防禦AI攻擊，提升臺灣資安水準

「和鴻海研究院的合作極具示範意義，也對整個臺灣資安產業有深遠影響，」游家牧表示，目前多數人關注的是如何用AI解決傳統資安問題，但陽明交大與鴻海研究院資安所已經投入防禦針對AI本身的攻擊。

他進一步說明，AI在電動自駕車、智慧工廠等領域廣泛應用，駭客不再只鎖定傳統資訊系統，而是把目光轉向AI系統，其中前者遵循的是程式邏輯，後者涉及更複雜的數學演算，兩者的攻擊手法、防禦思考方式截然不同。

隨著Google、OpenAI等科技巨頭都已設立專門的AI攻防團隊，游家牧認為，陽明交大與鴻海研究院資安所的合作模式，向臺灣資安產業證明，防禦AI系統本身就是一件值得關注且深具潛力的研究方向。他期許，雙方的合作能引導更多臺灣企業投入相關領域，提升整體資安產業技術水準。